近报 -21版:新知-2018年05月04日

　　下一场艺术方面的革新会由谁引领呢?也许会是一台机器。这可不是异想天开,科学家们发明出了会作画的人工智能,其绘画风格自成一体,十分独特,由这个人工智能创作的许多作品,大家看了都不禁竖起大拇指。
人工智能画师
　　这一人工智能可以通过观察人类的艺术作品,学习不同的艺术风格,生成更有创造力的作品。
　　研究团队进行了一次网络问卷调查,评估人工智能生成作品的创造性。他们选取了1945年至2007年之间抽象派艺术家的画作以及2016年巴塞尔艺术展上展出的作品,将其与人工智能的画作混在一起,此外还添加了4幅旧的生成式对抗网络创作的作品。这些画作交由大众评审进行评判,不标注哪些是由人工智能绘制的。调查结果表明,人工智能的作品不仅以假乱真,更是以更高的评分胜过了由人类创作的绘画作品。
画师背后的科技支撑
　　人工智能的学习过程非常依赖“生成式对抗网络”。在这一网络中存在“生成器”和“判别器”两个神经子网络。基于给定的训练集,生成器会创作一个图像,判别器能够区分训练集图像和生成器制作出的仿造图像,对其进行评判。通过两个子网络的算法组合,人工智能可以一次比一次做得更好,得到的结果不断被优化,人工智能的造诣也就在这样的训练中不断精进。
　　艺术人工智能设计团队对这一对生成式对抗网络进行了一些修改,克服了历史版本的局限性,创造性地生产出更独特且具有较高审美价值的艺术品,将原有创作算法升级为“创造式对抗网络”。这样,人工智能不仅会“临摹”,更可以真正意义上利用所学到的东西进行独一无二的创作。
　　在新的艺术人工智能中,一个生成网络就完成了之前两个子网络的工作,同时,这个生成网络还能够自主创作图像。剩余的工作由判别器网络完成。科学家们选取了8.15万幅15世纪至20世纪著名的绘画作品,供判别器学习。吸收了这些包罗万象的艺术数据后,判别器网络能够分辨出哪些图像具有艺术性,哪些图像没有什么艺术价值,并可以判定图像是否属于已知艺术风格。人工智能可以扭转图片来模仿莫奈等著名绘画大师的风格。而且,还有一些专用程序来完成这项工作。
　　这样,人工智能学到的不是怎样画得像人的作品,而是怎样丢掉模仿的影子,创作更有大师潜质、更新奇美妙的独特画作。生成器可以创作出一幅又一幅的图画,既符合辨别器的“审美标准”,又与所有现存的艺术风格都大不一样。所以说,人工智能的作品既具有创意,让人眼前一亮,同时也不会太让人难以接受,十分符合大众的艺术审美。　
　据《大科技》